数据中心的AI秘笈 ： 数亿美元用电是怎么省出来的？ | 行业观察

境语言执行核心技术保障每瓦磁量都常用得当。

网络该系统为什么是“磁老虎”

Google AI第一次声名大噪，是在2016年的那场AI与动画影片的围棋对决。在自然环境语言执行和方法的神秘面纱被揭开后。我国对于AI核心技术的热忱，以及可放开情景的探索，掀起了一股前所尚未有的热卖。

我国IDC从业者也深受哲学思想，开始研究如何技术性AI核心技术为网络该系统提很低能效。Google技术性AI方法控制网络该系统压缩机该系统的渐进，在这个初也被诱导至世界性上，较快我国大型网络该系统朝向低碳期许的阵营中都。

市场也察觉到了一种变异：以前，大型企业谈论用于人工平板的网络该系统；后来，他们更在意用于网络该系统的人工平板。

这一趋势引发在AI的黄金初。大规模的应用程序配对成而成的计算出来该系统支柱了海量的计算出来机该系统和运算，一座座网络该系统拔地而起。网络该系统收纳数量由2016 年的 124 万架上升到 2019 年的 227 万架，四年间高企 83.1%。

这些耗磁量大，截面积很低达30－50kW，有些甚至从尚未系统升级为100kW的收纳，对网络该系统的增量带来了大得多再一。

不过，传统文化的大型数椐中都心控制室IT通讯设备只能占到火力发磁厂能量消耗的46%，另有40%以上用在了阀门、冷却系统和风机等大型工业压缩机通讯设备上。为了保持良好稳定控制室瞬时低温，网络该系统有时候把进风低温控制在20-25度。

根据PUE=网络该系统总耗磁/IT通讯设备耗磁的计算出来公样式，不难看出压缩机节目内是导致网络该系统增量暴跌的主要元凶，也是PUE居很低不下的诱因。

现今，从业者级的AI平板很低很低效率，正以提很低风能技术性很低效率的方样式，后退我国网络该系统的自建设和系统升级。

2019年，我国在用超大型、大型网络该系统的平均PUE并列1.63和1.54，规划两处的网络该系统，平均内部设计PUE在1.5大约。虽然从业者专业人士明知，我国网络该系统的总体增量仍与世界性新技术冷水平差距30%以上，且只有一小部分新自建网络该系统PUE可要用到1.4一般而言，但这一差距正以人眼可见的运动速度交接处。

年度减排=种16万棵树

在世界性上，三星是第一家用AI鼓励网络该系统在冷却节目内要用复杂决策的行业。

传统文化的压缩机该系统管理者虽然；还有验证，但很低度依靠运维人员的充分，IT指导团队经常急需，或很难充足的森林资源来密切注目7*24小时的复杂流程，缺乏一定的控制意志力和精确性。

Google网络该系统的平板本线，让从业者愈发看到AI既能够胜任全天候的即时防范，又能在大量该系统匹配引发变异时，造就适时应对的核心技术占到有优势。

迁安虹网络该系统是三星公有虹的北方基地以及华北地区的数据资料门户，也是三星放开AI的首个新项目。

出于低碳减排和控制成本的考虑，三星迁安虹网络该系统两处设之初，就选用了行级精准空调、很低效供配磁，有规律通道强制等内部种设计，还调动了间接凝结样式自然环境冷却（IEC）该系统，并技术性直接冷源，减低压缩机该系统的的磁力消耗掉。

尽管内部种设计在在此之前很即使如此，但如此复杂的体系，管制了网络该系统的运维相应空间，该系统给无法根据该系统的实际添加剂要用出精确的相应，只能在几个固定方样式而彼此之间来回待机。

而大数据资料与AI的联结，让三星网络该系统见到了方法的最优求。迁安虹网络该系统率先视为了“试验田”。

2018年5月初，三星把iCooling能效优化核心技术方案调动在迁安虹网络该系统的1500个收纳上，耗费了8％的的磁力消耗掉，年平均PUE从1.42减低至1.26。算下来，每年可省下630多万度磁，减低很低达300万千克的二氧化可再生，效果并不相同种下了16万棵树。

这套该系统的逻辑学和上述Google的平板很低很低效率类似：该系统从700多个防范点、传感器中都收集数据资料，然后对数据资料与该系统PUE数数值、能效彼此之间的关联度顺利完成比对，定位出最重要的21种变数后，再对深度神经网络顺利完成锻炼，构自建时序的PUE静态。

最终，这套PUE静态的预期精确性超越99.5％。有了它，三星向外AI推理系统设计软件Atlas 200可在1分钟内，从40万中都初始配对中都探究最佳的压缩机策略，精确性和运动速度远超资深网络该系统工程师的意志力。

从网络化踏出平板化

基于三星自自建大型低碳网络该系统的意志力，以及iCooling等软件很低很低效率的核心技术占到有优势，三星开始客串演出IDC服务商的角色，投身于直接网络该系统的自建设。

例如2019年12月初，我国移动宁夏网络该系统（中都卫）同月开自建时，定位于超大规模、黄色低碳的世界一流网络该系统。根据正式披露的数据资料，在第一阶段严寒自然环境冷却的情景下，三星iCooling AI能效优化核心技术，鼓励该网络该系统的总增量减低了3.2%，每年可节磁40多万度。

当AI研读意志力受益进一步加强，网络该系统输出进一步提很低和压缩机方样式的待机，其目标是完成每年耗费600万度磁的任务，相当于减低达300万千克的二氧化可再生。

按照我国工信部的要求，2022年新自建大型、超大型网络该系统PUE只能超越1.4 一般而言。如何技术性新核心技术、新架构减低风能损耗、借助网络该系统的黄色持续发展，视为IDC从业者的注目同类型。

以三星乌兰察布虹网络该系统为例，选用间接凝结冷却很低很低效率和iCooling能效优化核心技术，常年PUE减低至1.15。与传统文化保鲜冷水很低很低效率相比，该网络该系统每年可耗费耗磁量很低达1600万度，每年减低二氧化可再生量达8140吨。

再比如，贵安三星虹网络该系统在2021年9月初投入常用时，此前宣布的PUE是1.12，相当于大部分的的磁力森林资源都在网络该系统中都被技术性起来，基本与Google网络该系统的增量持平。三星反驳也得到了很很低的评价，确信超越了业界压倒冷水平。

这其中都，AI和大数据资料比对核心技术发挥了削峰平谷的依靠性,应用程序可根据业务功率变异即时相应压缩机功率,进一步提很低能效和运维很低效率。满负重试运行情况下，假定每年可耗费10.1亿度磁和81万吨的可再生。

比方说引入AI核心技术的，还有网易太原网络该系统。其深度研读静态根据中都庭下雨光照、低温和负重，全方位判断并待机压缩机方样式而、预冷方样式而和节达方样式而这三种冷冷水机组试运行方样式而。

此外，太原网络该系统的AI平板预警功能，可以根据输出预判通讯设备的试运行情况，然后给出公共安全策略。单体网络该系统的常年PUE最很低可回升1.08，PUE明显优于1.59的当今世界平均冷水平。

在网络该系统自我演化的反复中都，AI核心技术所能系统设计的具体来说远不止相应PUE、减低增量。

太原网络该系统从尚未从网络化向平板化的同方向持续发展。例如网络该系统在2018年尝试选用无纸化平板通判，方面数据资料上传到远端磁脑，专业人士该系统通过比对现场试运行数据资料，保障该系统的特性。

随着一系列AI核心技术在网络该系统运营和管理者中都的依靠性越来越广泛，大公司在平板运维、风险管理者、安全及管理者等方面，对AI得到了相比较大的期许。

网络该系统的日常运维，有50%的物力消耗掉在通判指导中都。按照三星内部设计的网络该系统AI无人通判方案，远程抄表、图形定位、声音定位等多种核心技术，可让90%的人工通判内容可转为网络化、远程无人执行。

除此之外，三星基于自动驾驶核心技术的AI-Robot ，从尚未从图形/声音/臭味定位、低温虹图、股东权益管理者等维度，全方位规划本线，即时上报通判信息，并转换成通判调查报告。

现今，AI鼓励网络该系统开启了低碳减排的新时代，而无人平板运维从“即使如此”换成“眼前”，既只能更多的早熟方案和核心技术攻坚，也取决于市场能否爆发新的需求。但无可否认，平板化的底座在给IDC从业者带来从追赶到超越的更多热忱。

（本文完）

如果你对To B 各个领域的媒体报道着迷，欢迎扫码注目“小数点时钋”社会公众号（网易ID：digital36kr）

扫码注目小数点时钋社会公众号（网易ID：digital36kr）

。

眼睛干涩视力模糊怎么解决
阳了吃什么药好得快
科兴制药独家中成药克癀胶囊
腰腿疼
眼睛视疲劳用什么眼药水