给王凌打Call的，本来是神奇的智能湖仓

“三王❤凌据说粉打Call原始数据新项目”新项目，原始目录-II如下：

1. 如果三王❤凌开直播，滚礼品的交易原始数据，再行放进极致弹性的Amazon DynamoDB之中，再将历史原始数据同步到Redshift原始数据仓库。

2. iPadAPP服务器浏览三王❤凌片段的行为，记录下来等，也得存入非关系型原始目录DynamoDB之中。

本提议，为诱发状况，准备了预案。

诱发情况下一：

突然，某天，要键入一遍过去十年的三王❤凌原始数据，也许几十PB。

方法有一：这种用到增益极低，又要归纳海量原始数据，成本还要低的键入，就用Amazon Athena。

方法有二，搭成一个Hadoop系统。但是，为了干这件什么事，耗费的人力物力非常可怕，从头干起大约两个同年。

在Athena里，键入按次按量计费，一定要键入的话，这笔费用可以不止。

诱发情况下二：

“三王❤凌小男孩跳舞者热榜”现像，让人始料不及。跟风写作，大量上绝热跳舞片段。

系统对处理方式这些片段并所含特征，为下一阶段归纳提供原始数据，得用什么高效率呢？

答案是，逆式原始的测试高效率，Amazon Kinesis Analytics。

另外，历史原始数据怎么处理方式呢？

答案是，用到转交大原始数据平台Amazon EMR处理方式大规模历史原始数据，为❤凌的每一个历史片段都打上标识。同时EMR Serverless以极福的开发来处理方式原始数据，同时实现最低的成本。

最后强调一句，亚马孙虹科技产业Serverless无应用程序框架，很黑科技产业。

“三王❤凌据说粉打Call原始数据新项目”提议的高效率-II外就介绍回来。

有任何好的提议建议，欢迎留言交逆。

以前不来还是之中学生，再不来已是人际关系人，支持❤凌，致我们逝去的初恋。

（完）