英伟达新型AI模型将连续性图像变为3D模型 可用于训练自动驾驶汽车

得意摩托车催 英伟达又为浅层可视化上升了深达。在将2D投影反转为3D场面、假设和预告片在此之后，该新公司将重点项目方向旋转了总编。据外媒报道，当地时间6月22日，该家GPU大公司公布了一种新型AI方通则，尽可能将实例录像转变如此一来守护者可以轻松改动的3D水滴。英伟达的研究成果医护人员开发了一种反向纹理产品——英伟达3D MoMa，尽可能让用户将一系列实例录像重建如此一来有关一个水滴甚至一个场面的3D计算机假设。与更为传统的模特测量仪器通则相比，该文书工作流程的主要益处在于其尽可能输出干净的3D假设，还尽可能通过3D的游戏和感官引擎导入和输出。

英伟达新型AI假设（录像来源：英伟达）

据报道，其他模特测量仪器程序尽可能将3D投影转变为3D假设，而英伟达的3D MoMa应用则某种程度，通过创建水滴的交叉、材料和照明电子邮件，并将其输出为与既有3D可视化和三维一台可相容性的格式，而且都尽可能在较短的时间内完如此一来。英伟达对此，3D MoMa尽可能在一个时长内，换用单个的英伟达Tensor Core GPU分解如此一来尖角交叉假设。

英伟达的应用可帮助专业训练一台人和自动驾驶摩托车，或者主要用途更轻松地为的游戏和动画塑造3D场面。

英伟达可视化研究成果公司总裁Did Luebke对此：“通过将反向纹理疑问的每一个部分当作GPU减缓可微组件来营造，英伟达3D MoMa纹理一台换用许多现代AI一台以及英伟达GPU的原始计算能力来减缓分解如此一来3D水滴，而且创作人可以在既有的一台中所不容许地对反转、总编和扩展该3D水滴。”

英伟达对此，该项应用是首批将超快人工智能专业训练和减缓纹理结合的假设之一。英伟达此前在博客中所提到，即时NeRF 可以在几秒钟内修习一个高精度的3D场面，还尽可能在几毫秒内纹理该场面的投影。而3D MoMa则比NeRF还要相比较1000多倍。

NeRF是什么？

据英伟达所说，NeRF换用人工智能基于2D投影来表现和纹理3D场面。采集图表反转到NeRF近似于一个男模模特师试图从各个角度捕捉男模的穿著，该人工智能也需要从场面一处以及的多个镜头位置摄制几十张录像。

在举例来说人或其他旋转锕系元素的场面中所，此类镜头捕捉越远快，越好。如果在2D投影捕捉流程中所有显然的旋转流程，AI分解如此一来的3D场面就亦会很杂乱。因此，NeRF基本就可以弥补这一点，其专业训练了一个小的人工智能，通过假设3D室内空间的任何一点向任意方向辐射的光的蓝色来重建该场面。该应用甚至可以在遮住物一处文书工作，即水滴在某些投影中所被柱子等障碍物遮住时。

该应用可主要用途专业训练一台人和自动驾驶摩托车，通过捕捉2D投影或预告片片段，来了解真实世界水滴的尺寸和形状。其还可主要用途建筑和娱乐，减缓分解如此一来真实节目内的数字化角度看，而且创作人可以在此新的改动和紧密结合。除了NeRF外，英伟达的研究成果医护人员还在聚焦如何将此种反转序列应用主要用途减缓多种AI应用，如强化修习、口语英文翻译以及通用深达修习算通则。