进阶科研 | 数据集在网络安全中的应用

课题名称

【数据处理在NSA中的应用】

工程项目取材

数据处理又译为资料探勘、数据采掘。数据处理一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中资讯的过程。数据处理通常与计算机科学有关，并通过统计、因特网分析处理、情报检索、机器研习、方法学和信号处理等诸多步骤来发挥作用上述目标。

局域网潜水是指攻击者通过垃圾邮件、即时收发、社交局域网等资讯载体，发 布欺诈性谣言，勒索局域网Gmail访问其构筑的捏造假货潜水网站，意图诱使Gmail泄露其尖锐资讯（如Gmail名、静默、账号 ID 或会员卡详细资讯）的一种局域网罪犯。这种的系统已带进当前互联网最大的安全危险之一。

工程项目简介

进行数据提取，数据清洗，特征提取，SVM 类群等工作，他将会建立一个系统，提取流量中的大量 URL，最后来进行所学知识发挥作用高速局域网流量下的潜水该网站找到，为NSA管理制度缺少支持。

基本资讯

● 讲师1对1

● 远程线上（腾讯会议）

适宜人群

● 女生、许多学生

● 对计算机、分析、NSA感兴趣的同学

导师取材

上海交通大学知名所长任讲师，主要研究侧向为分布式系统，数据处理和NSA等，在 IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering，Special Interest Group (SIG) on Knowledge Discovery and Data Mining，International Conference of Data Mining，IEEE International Conference on Communications 等国际闻名于世期刊及会议上发表论文 50 余篇。现担任某 SCI 国际期刊的副理事长。

研习内容

● NSA和潜水该网站取材介绍，主动收集应用宣讲：收集的选项方式而、重新访问方式而、平衡礼貌方式而和立体化方式而；

● TCP/IP协议栈介绍、重点宣讲HTTP该网站在局域网上传输的过程和形式、基于局域网流量解析的HTTP该网站被动收集步骤，重点宣讲该网站数据包拼接和转化成应用；

● wireshark局域网流分析工具介绍和适用；数据处理介绍：模板、类群、聚类、关联规则、时间数列、特征提取、数据仓库和OLAP应用宣讲；

● 大数据处理工具介绍：Hadoop关键应用、Mahout的关键应用；大数据处理工具部署；

● 深度研习介绍：关键应用宣讲、深度研习在NSA中的应用；基于Keras的深度研习平台部署；

● 来进行Keras发挥作用基于CNN和RNN算法的潜水该网站识别模组；潜水该网站因特网识别系统：系统的关键模组宣讲、各个模组的代码宣讲；

时间安排

10不间断科研成果先导课+12不间断讲师科研成果课程+6不间断英文名论文指导

工程项目收获

● 3000字左右的科研成果报告

● 讲师读完（10所网推）

● EI/CPCI国际会议论文（独立一作）

备注：更多资讯请关注搜狐公众号【实研取材提升】

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