弯角Hyper | 谁能阻挡AI GPU霸主英伟达的脚步

键技术信息技术的统治威望，但AI脆弱性的无限空间，仍在更是无数挑战者。

除了上文提及的多家佼佼者，始自AI最初公司被选为英伟达AI挑战者大军关键在于的一部分。当然，这种关键技术要求的始自最初公司很难引自无名之辈。

有一则极具戏剧性的传言，引自在前沿关键技术和应用信息技术尤为活跃的特斯拉最初公司副手执行官埃隆·蓝道（Elon Musk）之口。这位过后让世人惊叹的生物技术钜子感叹，“就连狗都在一不小心GPU”。

有鉴于此，所以蓝道虽然在口头上叫停研究AI关键技术，但他的身体却很诚实：这位老兄在上周3年初9日建立联系了一家取名为“X.AI”的AI最初公司，还偷偷摸摸买了10000颗英伟达GPU。

想分英伟达一杯羹的还有来自超微最初公司管理模式、可视化和插件（IAGS）部门的总裁兼、副手管理模式师Raja Koduri，这位关键技术大拿已于上周3年初底离职。接下来，Raja Koduri将创办人一家AI关键技术最初公司，主要研发最初一代生成式AI物件，用以是削弱英伟达对数字电影和影片单人游戏商品的控制力。

与蓝道的X.AI最初公司不知道要干嘛相比，Raja Koduri的蓝图更为清晰。他这家尚未名字的AI始自最初公司，第一个单项，是要创建一套AI物件，以便让包括电影和单人游戏艺术创作在内的消费品群体，无论用PC、Mac、iPad还是其他设备，都无需研究插件代码而直接生成自己一定会的工作结果。

尽管这些AI分站最初手好像很想大干一场，但毫无疑问对英伟达有真实世界挑战能力的还是AMD、苹果公司和Google公司此类佼佼者。其里，AMD在单人游戏信息技术的GPU对英伟达有些许威胁，但IDC只能的伺服器专用GPU可靠性无法望其项背。

至于苹果公司、Google公司甚至容服务商比如安第斯，都一面和英伟达保持良好的业务部门合作，一面又在下大本钱研发自己的AI专用GPU。

比如苹果公司，这个桌面PC时代的超级盟主，正是OpenAI的看似金主（2019年苹果公司给OpenAI投了10亿美元），同时也是英伟达H100集成电路最大的交付方。上周3年初，苹果公司用数万颗英伟达GPU帮忙OpenAI组装了的设备AI电子计算机。

但苹果公司也在加速自己的AI集成电路研发蓝图，代号“阿喀琉斯”。这项蓝图始于2019年，要能是为锻炼LLM（大语言建模）等插件而外观设计，同时可背书解答，能为ChatGPT看似的所有AI插件缺少算力背书，初代阿喀琉斯GPU量产时间表被先于2024年。

与苹果公司相比，Google公司对英伟达的威胁也许更为特别是在。目前Google公司的AI处理方式集成电路是而外观设计AI研究开发最初自然语言处理（Machine Learning）的专属集成电路TPU（张量处理方式单元），能同时处理方式“容上”锻炼和解答，并外观设计了基准测试物件MLPerf。

Google公司TPU时至今日已启发式到V4版。据Google公司4年初6日披露，得益于数据交换关键技术和信息技术特定同步辐射（DSA）方面的关键创最初，Google公司容TPU v4在扩展自然语言处理控制系统可靠性方面比其前代发行版有了近10倍的跃进。

TPU v4是Google公司于2021年大受欢迎的、专门用以执行自然语言处理的AI集成电路，是Google公司第5代特殊信息技术同步辐射（DSA：Domain Specific Accelerator）及第3代用以ML建模的电子计算机的平台，其可靠性与英伟达A100相比，较快1.2-1.7倍，发热量低1.3-1.9倍。

尽管如此，就眼下看，对英伟达具有商业活动技术性真实世界威胁的最初公司，还不存在。这些威胁，现在还所处水面之下。

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